jeu. 9 avr. 2026

La base de données PandaSuite devient le Datastore

Nouveau Datastore PandaSuite

Aujourd’hui, après plusieurs mois de travail, nous sommes fiers de vous présenter la nouvelle version de la source de données interne de PandaSuite : le DataStore.

Avant de découvrir les nouveautés, revenons un peu en arrière.

L’ancienne base de données PandaSuite

Lorsque nous avons introduit la gestion des données dans PandaSuite, nous avons créé la base de données PandaSuite en même temps. L’objectif était de vous permettre de gérer les variables locales de votre app : un score dans un quiz, une langue, une progression en cours de session…

Pour les projets plus complexes (catalogues produits, collections de contenu, données dynamiques), nous vous orientions vers des outils externes. C’était l’essor du no-code et de super outils comme Airtable. Ainsi, nous restions focus sur l’expérience utilisateur et les fonctionnalités d’interface qui font la force de PandaSuite.

Seulement voilà, au fil du temps, vous avez été de plus en plus nombreux à l’adopter pour bien d’autres sujets. L’interface n’était certes pas la plus sexy, mais elle avait l’avantage d’être dans PandaSuite Studio. Vous n’aviez pas de compte supplémentaire à créer, pas de nouvel outil à apprendre, pas de coût additionnel…

On a pris note.

Après plusieurs mois de travail, voici le Datastore : une version reconstruite de l’outil, qui part de ce que vous en faisiez vraiment.

C’est à la fois un gestionnaire de variables pour les données locales de votre app, et un CMS léger pour vos collections de contenu.

Une nouvelle interface pour mieux visualiser et gérer vos données

Datastore
Datastore

La première chose que vous allez remarquer, c’est la grille. Fini l’ancienne vue qui donnait l’impression de fouiller dans des vieux dossiers, vos données s’affichent maintenant dans un tableur clair, avec les images en miniature, les couleurs visibles directement, les dates lisibles.

Si vous préférez travailler sur la structure brute, un bouton bascule vers une vue JSON avec coloration syntaxique. C’est utile quand on importe des données ou qu’on veut vérifier ce qui se passe vraiment sous le capot.

Vue tableur et vue JSON
Vue tableur et vue JSON

Moins spectaculaire, mais très utile au quotidien : vous pouvez maintenant importer et exporter vos données en JSON, filtrer et trier vos entrées, appliquer des actions en masse sur plusieurs lignes à la fois, et annuler une manipulation avec un undo.

Import et export
Import et export

Les références : la fonctionnalité que vous n’utilisez probablement pas encore

Cette fonctionnalité fait partie de celles qui sont le plus souvent ignorées. Et c’est dommage, parce que c’est l’une des plus puissantes.

Une référence permet de créer un lien entre deux collections.

Par exemple, si vous avez une collection Produits et une collection Catégories. Sans référence, vous devez ajouter manuellement la catégorie dans chaque produit et faire vos changements manuellement. Références et multi-références dans le Datastore

Avec une référence, vous sélectionnez visuellement l’entrée à associer : pas d’identifiant à saisir, pas de formule. La multi-référence fonctionne pareil, pour associer plusieurs entrées à la fois.

Si vous gérez des contenus un peu structurés dans PandaSuite, c’est probablement la première chose à explorer.

Des types de données pensés pour PandaSuite

Types de propriétés
Types de propriétés

C’est également une vraie force du Datastore par rapport à un tableur externe. Vos propriétés ne se limitent pas à du texte ou des chiffres.

Vous pouvez stocker des images avec aperçu miniature, des coordonnées GPS exploitables directement dans un composant Carte, des couleurs avec leur code hexadécimal, des références vers des écrans de votre app pour des navigations dynamiques, ou encore des fichiers audio, vidéo et zip.

Chaque valeur est utilisable directement dans votre app, sans conversion.

C’est disponible dès maintenant

Si vous utilisiez déjà la base de données PandaSuite, toutes vos données sont intactes. Rien à migrer, rien à reconfigurer, vous retrouvez tout dans le Datastore tel que vous l’aviez laissé, avec la nouvelle interface par-dessus.

Si vous ne l’aviez jamais vraiment explorée, c’est un bon moment pour commencer.

Et si vous avez des retours après l’avoir utilisé, on est preneurs. C’est comme ça qu’on a construit cette version, et c’est comme ça qu’on construira la suivante.

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